تقييم متكامل للحساسية البيئية والجفاف في محافظة ديالى بأستخدام AHP–PDSI–GIS))
الكلمات المفتاحية:
مؤشر بالمر(PDSI), التحليل الهرمي ,(AHP)المؤشرات الطيفيةالملخص
الملخص:
يُسلط البحث الضوء على التصنيف المنُاخي المحلي لمحافظة ديالى والتي تقع(جنوب شرق العراق) والمصنفة ضمن (المناخ شبه الجاف) عالمياً، وتتسم المحافظة بصورة عامة بخصائص تضاريسية متنوعة بين الأراضي الرطبة مثل( بحيرة حمرين ونهر ديالى وجداوله الرئيسة والفرعية) والأراضي الجرداء, لذا تم توظيف بيانات مُناخية للمدة(1991–2024)ليتم تحديد معايير وتعزيز دقة النتائج قبل التحليل مع المحطات القياسية الارضية للمحطات(خانقين ,الخالص ,بدرة)ولتطبيق مؤشر شدة الجفاف بالمر (PDSI) بوصفه معاملاً منُاخياً أكثر دقة لتحديد الحالات الجافة والرطبة خلال مدة الدراسة ؛وخلال البحث نلاحظ تأثر المنطقة بموسمين متباينين هما مدة جافة جدًا عام (2013-2014)ورطبة جدًا عام(2023–2024) ولتحليل الفروقات الزمنية والمكانية للجفاف,تمت معايرة نتائج مؤشر بالمر في تحليل صور الأقمار الصناعية Landsat 7-8) ) لمتابعة التغييرات، وإجراء بعض المعالجات والتحسينات الرقمية من خلال تطبيق تلك المؤشرات ومنها(مؤشر الغطاء النباتي ومؤشر المياه الطبيعي فضلاً عن مؤشر الملوحة ومؤشر السطح),ثم بعدها فحص هذه النتائج لأوزان نسبية ثم تحويل الصورة الفضائية الشبكية الى صيغة رقمية بأستخدام ادوات (GIS) وأسلوب التحليل الهرمي ,(AHP) بما يتوافق مع خصائص بالمر ومطابقة النتائج مع برنامج (ArcMap10.8), وتم تنفيذ مشروع مقارنة بين النماذج المرتبطة وعملية المطابقة المكانية بين مؤشرين هما (PDSI) ونتائج AHP))،ليظهر نوعين من الحساسية البيئية خلال موسم الجفاف الشديد عام (2013 ,(فقد سجل شبه الرطب في اقضية ونواحي عدة مثل (خانقين ,المقدادية ,بعقوبة, خان بني سعد, الخالص) والجاف سجل في مناطق (كفري ,العظيم , قزانية ومندلي وبلدروز), أما في عام (2024)، فقد سجل مؤشر( PDSI) أنماطًا مناخية شملت(رطب, جاف ,شبه رطب , شبه جاف, رطب جدا),ونتج عن المطابقة المكانية بين PDSI) و (AHP شهدت المنطقة ظهور خمسة أنماط من الحساسية البيئية )رطب، جاف ,شبه رطب،شبه جاف ,جاف جدا),أما قضائي( المقدادية وبعقوبة )فكانتا ضمن نمط شبه الرطب، و (جلولاء ) ضمن النمط الرطب، أما مناطق ( كفري, خانقين, بلدروز, قزانية ,مندلي, الخالص)،فقد سجلت أنماطًا مختلفة ضمن التصنيفات المذكورة.
المراجع
المصادر:
1. عبد العزيز طريح شرف، الجغرافية المناخية والنباتية مع التطبيق على مناخ والوطن العربي،دار المعرفة الجامعية,2000.
2. رقية احمد محمد امين، صلاح عثمان عبد العاني ,زهير جابر مشرف القيسي ,امير محمد خلف الدليمي ,احمد ماجد عباس حمود الجبوري, الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (تطبيقات عملية في التحليل المكاني)، دار العصماء، سوريا، الطبعة الاولى,2025
3. علي حسن موسى، موسوعة الطقس والمناخ، نور للطباعة والنشر والتوزيع، الطبعة الاولى,2006
4. سيرواي، ريموند، وجيوِت، جون. (2012). الفيزياء للعلماء والمهندسين: الفيزياء الحديثة (علي بن محمد العنزان، عبد الله بن محمد الزير، ومحمد بن صالح الصالحي، مترجمون), دار المريخ للنشر
5. S. Li, X. Chen, A New Bare-Soil Index for Rapid Mapping Developing Areas Using LANDSAT 8 Data, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-4, 2014, ISPRS Technical Commission IV Symposium, 14-16 May 2014, Suzhou, China, 2014
6. Awatif T. Ahmed Halah Mohammed S. Majeed،Monitoring of Water Stress in the Lower Diyala Basin Using Spectral Indices of Landsat Data،Diyala University, College of Education for Humanities Sciences, Department of Geography،2024
7. Halah Mohammed S. Majeed, Lina Ali Abduallah,2021, Mandalay water stress detection using landsat-8 OLI, International Journal of Environment &Water
8. 13. Nouri, Hamideh, and Soil Salinity Mapping of Urban Greenery Using Remote Sensing and Proximal Sensing Techniques; The Case of Veale Gardens Within the Adelaide Parklands, Sustainability-Open Access Journal, 2018
9. 14. -Balsam Shaker Shnichal, Firas Fadhil Lahmood, Ruqaya A. Mohamed Amin, 2022, & Use of Analytical Hierarchy Process (AHP) and Palmer Drought Severity Index (PDSI) to detect drought patterns (Dhi Qar-Iraq) study case, Journal of psychology English
